21.04.2026

Яков Марголис: «От Гомера до ИИ: сравнение ключевых понятий поэтического языка естественного и искусственного интеллектов»

Чтобы провести корректные сравнения ключевых понятий ЕИ с ключевыми понятиями ИИ, необходимо, во-первых, сгенерировать для каждого ИИ репрезентативные выборки стихов. Малые выборки ИИ-стихов могут дать недостоверные результаты.

Яков Марголис

«ОТ ГОМЕРА ДО ИИ: СРАВНЕНИЕ КЛЮЧЕВЫХ ПОНЯТИЙ ПОЭТИЧЕСКОГО ЯЗЫКА ЕСТЕСТВЕННОГО И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТОВ»

Яков МарголисЦель доклада — формулировка корректных условий сравнения ключевых понятий поэтического языка естественного и искусственного интеллектов (ЕИ и ИИ).

Ключевыми понятиями называются наиболее часто встречающиеся леммы существительных в репрезентативных текстах произведений ЕИ и ИИ.

Объектами исследований выбраны главные поэтические произведения выдающихся европейских поэтов ЕИ разных народов, эпох, религий и культур на языках оригиналов: Гомера — Илиада (111513 слов) и Одиссея (87266 слов); Вергилия — Буколики (5713 слов), Георгики (14834 слов), Энеида (67207 слов); Данте, три части Божественной комедии — Ад (34172 слова), Чистилище (34084 слова), Рай (33442 слова); Шекспира (все 154 сонета, 17515 слов); Гёте — Прафауст (16197 слов), Фауст I (30897 слов), Фауст II (45045 слов); Пушкина (весь поэтический корпус, 196202 слова), а также подборки стихов, написанные программами ИИ — ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek на разных языках. Количество слов в произведениях поэтов ЕИ было достаточно представительным.

Аксиома Бодлера, французского поэта и критика, гласит:

«Чтобы понять душу поэта, или его главную заботу, давайте поищем какое слово или какие слова встречаются в его произведениях чаще всего» [1].

Лемматизацией текста называется процесс приведения словоформ текста к их начальной форме слова — лемме, и определение частотности упоминания лемм в тексте. Для лемм существительных из множества словоформ одного слова, как правило, выбирают лемму в именительном падеже единственного числа.

Для выдающихся поэтов ЕИ автором были составлены частотные списки ключевых понятий с помощью лингвистически размеченных поэтических корпусов на шести языках оригиналов. Методом параллельных колонок проведены сравнения ключевых понятий поэтов по времени и относительной частотности упоминания на 10 тысяч слов текста, как в текстах одного поэта (внутренние сравнение), так и в текстах разных поэтов (внешние сравнение). Были получены новые и нетривиальные результаты, позволяющие проследить неизвестные ранее аспекты эволюции языка и мышления поэтов от Гомера до Гёте и Пушкина, и далее до Цветаевой, Бродского и поэтов 21 века из разных стран [3, 4, 5, 6, 7, 8]. Ноам Хомский назвал такую методику „Promising Approach“ («перспективный подход») для изучения поэтического языка высокой эстетической ценности и третьего уровня сложности [2, 4].

Чтобы провести корректные сравнения ключевых понятий ЕИ с ключевыми понятиями ИИ, необходимо, во-первых, сгенерировать для каждого ИИ репрезентативные выборки стихов. Малые выборки ИИ-стихов могут дать недостоверные результаты.

Во-вторых, обязательными условиями генерации собственных стихов ИИ является отсутствие указаний со стороны исследователя на какую тему, в каком жанре, в каком стиле, подражании какому поэту и т.д. должны быть написаны стихи. Один из ведущих исследователей ИИ-поэзии Михаил Эпштейн пишет о том, что ИИ может не только хорошо подражать стилю ЕИ-поэтов, но и синтезировать эти стили [9]. Однако для определения ключевых понятий поэтического языка ИИ должен сам решить: о чём писать, как писать, какими словами выражать свои чувства и мысли, т.е. это должно быть собственное поэтическое творчество ИИ, а не подсказка исследователя (ЕИ).

В-третьих, возможны сравнения разных версий одного ИИ (внутренние сравнение) и сравнение ключевых понятий разных ИИ между собой (внешние сравнение), точно так же как у поэтов ЕИ. Но в отличии от поэтов ЕИ, чья история во времени от Гомера (8 в. до н.э.) до Бродского (20 в. н.э.) насчитывает 28 веков, история ИИ насчитывает сегодня меньше 10 лет от ChatGPT (2017) до DeepSeek (2024). Поэтому в перспективе возможны исторические сравнения разных поколений ИИ, как у ЕИ-поэтов разных эпох.

После появления ИИ актуальным стал вопрос: кто или/и что делает текст поэзией?

Автор текста? Или чувства, описанные в тексте? Или смысл текста? Или язык текста? Или изложенный в тексте жизненный опыт? Или восприятие текста читателем? Или…?

Литература

  1. Baudelaire C. Réflexions sur quelques‑uns de mes contemporains», VII. Théodore de Banville. Oeuvres completes, v. 3, Paris 1966, p. 599.
  2. Chomsky N. Language and Mind. New York: Harcourt Brace & World, 1968.
  3. Margolis J. “From Homer to Goethe and Beyond to AI: A New Comparative Approach to the Study of Poetic Language.” Ed. Wissenschaftlicher Verlag Berlin (WVB), Berlin, 2025.
  4. Балла-Гертман О., Марголис Я. Интервью с Ноамом Хомским и другими учёными. Круглый стол. Журнал «Семь искусств», № 9, сентябрь 2023.
  5. Марголис Я. От Гомера до Пушкина. От Пятикнижия до Евангелий. Сравнение ключевых понятий поэтического языка в цифровую эпоху. Монография. Изд. «Семь искусств», Ганновер, Германия, 2023.
  6. Марголис Я. От Пушкина до поэтов 21 века. Сравнительный анализ поэтического языка в цифровую эпоху. Монография. Научное изд. «Языки славянских культур», М.: 2022.
  7. Марголис Я. Данте и Бродский: сравнение ключевых понятий в поэтических языках. Журнал «Семь искусств», Ганновер, Германия, № 3, март 2025.
  8. Марголис Я., Двизова И. Данте и Пушкин: сравнительный анализ существительных в поэтических языках. Научный журнал «Libri Magistri», 2020, No. 4 (14), pp. 46 -75.
  9. Эпштейн М. Логика искусственного интеллекта в сравнении с естественным («Logic of artificial intelligence in comparison with natural intelligence»). Журнал «Семь искусств», № 8, август 2023.

Loading

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Арифметическая Капча - решите задачу *Достигнут лимит времени. Пожалуйста, введите CAPTCHA снова.