ТЕЗИС ДОКЛАДА ПО ТЕМЕ «TEACHING MACHINES TO INVENT: ПРИМЕНЕНИЕ ТРИЗ (ТЕОРИИ РЕШЕНИЯ ИЗОБРЕТАТЕЛЬСКИХ ЗАДАЧ) В РАССУЖДЕНИИ И ОБУЧЕНИИ LLM»
TRIZ — это системная методология, разработанная Генрихом Альтшуллером, для повышения инновационности путём решения технических и инженерных задач, через выявление и устранение противоречий. ТРИЗ опирается на анализ сотен тысяч задач, результатом чего стали 40 изобретательских приёмов и матрица противоречий, позволяющие находить решения без компромиссов, а также концепцию идеальности — достижение наилучшего результата без негативных последствий. Методика включает перевод конкретной задачи в абстрактную форму, применение универсальных принципов и их адаптацию к конкретным условиям. Кодируя эти принципы в архитектуры LLM и парадигмы обучения, можно создать конвейер для преобразования неоднозначных запросов в хорошо структурированные задачи и генерации креативных решений.
Современное применение ТРИЗ в обучении и развитии больших языковых моделей (LLM) проявляется в ряде направлений:
- ТРИЗ-ориентированная формулировка задач для LLM
- Трансляция задач на естественном языке в ТРИЗ-представления (конфликтующие параметры, системные ресурсы, вредные/полезные эффекты)
- Многоагентная ТРИЗ-архитектура
- Специализированные роли агентов: Формулировщик проблемы, Извлекатель противоречий, Селектор принципов, Оценщик идеальности.
- Паттерны оркестрации для систематической генерации решений.
- ТРИЗ-информированные методологии обучения
- Супервизия процессов через аннотированные «шаги ТРИЗ-рассуждения» для дообучения с учителем
- Обучение с подкреплением на основе обратной связи от ИИ с моделями вознаграждения, основанными на идеальности
- Генерация синтетических данных с использованием ТРИЗ-принципов для улучшения способностей к рассуждению
TRIZ становится фундаментом для развития креативности машин и создания структурированной среды рассуждений, где LLM могут не только воспроизводить известные паттерны, но и находить новые решения для сложных задач.
